基于大模型评估预测的前沿科学研究
垂类大模型与智能体架构：重新定义小微金融风控的效率边界。
混合架构
多智能体研究
荣誉奖项
数字金融创新奖
获奖项目：基于小模型+大模型的小微金融智能体
凭借在垂直领域大模型应用上的深厚积淀，ValueMap 在金融创新大赛中脱颖而出，获得业界权威认可。
混动架构
端对端混合模型架构
深度融合专家领域知识与通用推理能力，构建下一代金融级风控引擎。
领域专家小模型
千万级结构化风控样本库训练，实现微秒级核心风险指标提取与财务合规审计。
+
通用逻辑推理大模型
多模态文本深度解析与非标舆情洞察，为风险决策提供跨领域的逻辑支撑与语义关联。
高效、合规、分钟级风控交付
核心愿景
打造“超级员工” AI 智能体
ValueMap 的愿景是将金融专家知识与 AI 能力深度解构。我们的核心产品 FlashVal（闪估） 正是这一愿景的载体，它不仅是工具，更是能够独立执行复杂尽调任务的数字员工。
探索 FlashVal 核心能力 →研究方向
前沿课题与突破
聚焦小微金融场景的核心痛点，ValueMap 在数字孪生、多智能体协同和普惠金融风控三大领域持续投入，推动 AI 技术在金融服务领域的深度应用与创新突破。
01
小微企业数字孪生
利用多源数据构建企业经营的实时数字镜像，量化评估授信潜力和违约风险。
02
多智能体协同评估 (MAS)
研究多个专业智能体在复杂尽调工作流中的任务分发、长链条推理与共识机制。
03
普惠金融风控算法
针对极其稀疏的小微企业样本，优化鲁棒性更强的垂直领域信用评级算法。
“我们的目标是打造 AI 时代的『超级员工AI智能体』，通过金融专家知识与 AI 能力的深度结合，彻底解放金融从业者的生产力。”— 林涛，估图数科创始人兼 CEO